Первый президент Кыргызской Республики, академик РАН, ведущий научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ им. М.Ломоносова, профессор Аскар Акаев представил вниманию преподавателей, ученых и обучающихся КазНУ имени аль-Фараби лекцию на тему: «Об оптимальном управлении моделью искусственного интеллекта и экономическим развитием для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов».

Приветствуя почетного гостя, Председатель Правления – Ректор КазНУ имени аль-Фараби Жансеит Туймебаев подчеркнул, что, будучи почетным профессором университета, известный ученый, академик РАН Аскар Акаев в этот визит читает вторую лидерскую лекцию. Руководитель университета напомнил важные тезисы первой лекции, в которой рассматривались технологическая, демографическая и эволюционная сингулярности. Сегодня ИИ не просто инструмент, а интеллектуальная сила, способная преобразовывать все сферы жизни – экономику, образование, науку.

«Мы становимся свидетелями ускоренной, биологической, культурной эволюции человека. Благодаря достижениям генной инженерии, синтетической биологии, мы идем к трансгуманизму – новой стадии развитии человека, –  подчеркнул Жансеит Кансеитулы. – Академик Акаев подчеркнул, что перед человечеством стоит задача переосмысления подходов к образованию, управлению наукой. Необходимо создавать глобальный механизм сотрудничества и контроля, чтобы направить технологический прогресс на благо всего человечества».

Академик Аскар Акаев в своей лекции отметил стремительное развитие технологий и искусственного интеллекта, где лидируют США и КНР. В Московском государственном университете им. М.Ломоносова уже на протяжении более 10 лет искусственный интеллект используется для научно-технологической сферы, обработки больших экспериментальных данных. ИИ ускоряет научный прогресс во всех областях, связанных с обработкой больших данных: астрофизика, фармацевтика, большой андронный коллайдер, анализ и прогнозирование социально-экономических, кризисных явлений и геополитических конфликтов.

Рассматривая стратегии развития ИИ, лектор приводит руководящий принцип профессора Ю.Кривина: только фундаментальные исследования, направленные на объяснение причинно-следственных связей и выявление закономерностей, способны обеспечить устойчивый и глубокий прогресс.

«Машинное обучение и анализ данных – мощные инструменты, которые могут ускорить научные открытия, но они должны служить дополнением, а не заменой традицинным научным методам, – сказал ученый. – Для нашей сферы наиболее подходит гибридная модель: верификационные математические модели для расчета трендовых траекторий развития, а кризисные явления необходимо прогнозировать с помощью ИИ путем глубокого машинного обучения».

Мероприятие завершилось обсуждением, во время которого слушатели смогли получить ответы на интересующие вопросы.

Пресс-служба КазНУ имени аль-Фараби